Le cours aborde divers concepts gravitant autour du code neuronal et des calculs neuronaux, avec des exemples tirés à la fois de la littérature expérimentale et des modèles computationnels. Ces concepts peuvent être compris avec un bagage mathématique minimal. Le cours est organisé en modules distincts, chacun ciblant un concept central des neurosciences cognitives. Nous discuterons des défis méthodologiques et épistémologiques et de la façon dont ils structurent la recherche actuelle. Les exemples seront tirés de tous les champs de la cognition (par exemple, mémoire et apprentissage, conscience, prise de décision) et porteront aussi bien sur l’humain que sur l’animal.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de ce cours, les étudiantes et étudiants devraient être capables de :
- comprendre les concepts clés des neurosciences cognitives et leur lien avec les stratégies expérimentales, in vivo et in silico
- identifier les contraintes d’interprétation dans les articles de recherche expérimentale
- développer un esprit critique dans l’analyse de la littérature et la construction d’un projet de recherche
- comprendre comment les concepts ont évolué et continuent d’évoluer
Niveau : M2
Nombre d’heures : 24 h
Langue : anglais