Ce cours poursuit un double objectif : (1) présenter l’éventail des modèles computationnels largement utilisés en neurosciences, en sciences cognitives et en intelligence artificielle, et (2) introduire les concepts clés de ces domaines. Pour le premier objectif, les étudiantes et étudiants découvriront différents types de modèles et les hypothèses implicites qu’ils comportent. Pour le second, le cours présente différents cadres computationnels, du neurone isolé jusqu’à l’interaction sociale. Les équations essentielles seront expliquées pour illustrer ces concepts, mais il ne sera pas demandé de les résoudre ni de les manipuler. Aucune formation quantitative préalable n’est donc requise.
Cours
Modèles cognitifs et intelligence artificielle
Enseignement assuré par H. Stein