L’objectif de ce cours pratique est d’apprendre à implémenter des modèles computationnels de systèmes neuronaux et à réaliser des analyses de base de données neuronales. Les étudiantes et étudiants utiliseront Python pour mener une série de projets couvrant les thèmes suivants :
1 - Estimer les statistiques d’activité à partir d’une activité neuronale enregistrée
2 - Modéliser et simuler un neurone à potentiels d’action
3 - Codage de population : extraire l’information de l’activité neuronale
4 - Simuler et analyser des modèles de réseaux à propagation avant et récurrents
5 - Entraîner des réseaux à réaliser des tâches cognitives par apprentissage profond.
Ce cours est à suivre conjointement avec le cours de neurosciences computationnelles.