L’objectif de ce cours est de former les étudiantes et étudiants aux méthodes statistiques permettant d’estimer des relations causales, à l’aide d’expériences randomisées ou de quasi-expériences. Ces méthodes consistent soit à mettre en œuvre des protocoles expérimentaux contrôlés, soit à exploiter des données statistiques pour tirer parti d’expériences « naturelles » ou d’événements sociaux, économiques ou institutionnels qui, sous certaines hypothèses, produisent une exposition différenciée au traitement selon les populations, rendant plausible une interprétation causale.
Les principaux chapitres sont :
- Modèles causaux de Rubin et essais contrôlés randomisés
- Conformité imparfaite
- Variables instrumentales et LATE
- Différences de différences
- Régression sur discontinuité
- Inférence fondée sur le plan d’expérience
- Plans expérimentaux
- Introduction à l’apprentissage automatique pour les modèles causaux
- Sujets divers
L’évaluation reposera sur des quiz remplis régulièrement avant ou pendant les cours et sur un examen final.